颤抖吧基金经理!"AlphaGo"杀入股市,一大批金融人要失业了!

2023-05-10 14:56:27

金融从业考试
基金、证券、期货、银行从业考试必备


去年5月23日,全球瞩目的围棋“终极人机大战”上演,世界排名第一的“中国棋王”柯洁首战不敌超级电脑“阿尔法围棋”(AlphaGo)铩羽而归。这个一度被视为人类智慧最后的堡垒的围棋也被阿尔法狗攻陷。从此之后,人类再无机会。


人类历史已经自此改变。

01

围棋之后,阿尔法狗将攻陷整个金融圈?


1、再见!基金经理


最近,首支人工智能ETF——AI驱动股票ETF发起公司联合创始人马苏西,在媒体上表示“人工智能每天都在进化,明天的表现一定比今天好”。这一表态似乎开始得到应验,基金成立近8月,人工智能ETF 的收益率超10%,高过同期大盘3个百分点,5月以来上涨超过5%。产品规模也将近翻番,成功突破1亿美元大关,达到了接近1.4亿美元,约9亿人民币。


从这8个月业绩来看,标普500指数若是赚了68万,则同等金额投资的这只人工智能基金可以赚108万左右,超出近60%。


一群来自哈佛、麻省的数学博士加上硅谷极客,创立了大数据智能分析处理引擎Kensho,人们可以向这个引擎提问,比如“iPhone6发布后哪些股票会涨”,他就会在一秒钟之内给你精确的答案,而且准确率非常高。这杀伤力太大——有了它的存在,恐怕70%以上的股票分析师或将失业!


最终会有这一天,有效市场竞争将会在几十只或几百只“炒股狗”之间进行,而人类将看着这些深度学习、无休止进步的人类智慧的结晶们接管着整个市场,完成人类对有效市场假说的实现。


这一天到来的时候,或就是散户和交易员离场之时。


2、再见!交易员


2000年,高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。如今,只剩下两个交易员,剩余的工作全部由机器包办。


8年前的瑞银集团交易大厅


现在的瑞银集团交易大厅


上述只是冰山一角。


据彭博社报道,摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作,COIN只需几秒就能完成,而且错误率大大降低,还不用放假。


3、再见!银行人


银行业务上“智能化”浪潮更是被频繁提起。


荷兰的ING银行,宣布一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划:先砍掉5800名员工,占员工总数13%;未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。


德国商业银行,到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化,最终将会裁掉 9600名员工。此外暂停发放股息,来弥补重组计划的成本。


苏格兰皇家银行,发布一个线上的AI 客服系统,这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应,此外,它还永远都不需要休息,更不会要求超时津贴。


美银,计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工,还有网点。美国银行、花旗和摩根大通自去年第三季度以来,已经关闭了389个网点。


花旗,2015——2025这十年间欧美银行将裁员30%,数量最多达到170万人。


然而这才只是开始。无独有偶,大家一直冲破头想进去的华尔街九大投行,也是一个字:裁!



来源:华尔街见闻
来源:网易科技
来源:新华网


国外既是如此,而国内银行业更好不到哪里去...5月初,某知名券商内部员工就在微博爆料称:国泰君安等10家券商计划取消今年应届招聘!


要谈到这些导致银行业走下坡路和不景气的具体原因,我们从德银总裁的一句警告就能知晓。


4、再见!财务人


德勤已正式将人工智能引入财务工作中,一个机器人可以顶替15个财务的工作,而且可以每周24小时*7日的工作。



02

新的失业潮即将来临,留给我们的时间不多了


这次被裁员的,都是拥有较为低端技术的银行员工。这样可能会让不少人松了一口气,


“以我的知识水平,绝对不会被替代。”


但真的是这样的吗?


人类唯一战胜阿尔法狗那个寒夜,疲惫的李世石早早睡下。世界在慌乱中恢复矜持,以为人工智能,不过是一场虚惊。 


然而在长夜中,阿尔法狗又和自己下了一百万盘棋。是的,一百万盘。 第二天太阳升起,阿尔法狗已变成完全不同的存在,可李世石依旧是李世石。


从此之后,人类再无机会。


 

人工智能,不再是科幻小说,不再是阅读理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。

 

我们已身处大时代的革命之中,科学家将现今阶段,定义为弱人工智能时代。


在越来越多的领域,人工智能正在快速超越人类。这也意味着,


大批“高技能”职业,都可能在不远的未来,失去自己原来的工作。



君不见,交易算法已成为华尔街标配。美国顶级量化对冲基金已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模,而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。2000年,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天,这里只剩下两名交易员“留守空房”。


君不见,美国已经有十家律所聘用了Ross,一个背后由IBM人工智能系统支持的虚拟助理。Ross可以同时查阅数万份历史判决,并勾画重点。它能够听懂普通人所说的英文,并给出逻辑清晰的答案。以前需要500名初级律师完成的工作,它数分钟内就能够解决。




君不见,在珠三角,富士康厂区外,那些多愁善感的年轻人,来不及抒发乡愁,就得争抢为数不多的机会。工厂流水线两侧,100万台精密机器人正逐步填满他们站过的位置。


对此,斯坦福教授卡普兰做了一项统计,美国注册在案的720个职业中,将有47%被人工智能取代。


在那些以低端技术、体力工作为主的国家,这个比例可能超过70%。


正在成长人工智能,它们一旦出现于赛道,人类终将望其项背。


过去用几代人命运承担的大变革,我们要在未来十几年时间内,独自面对。


失业大潮即将开始,并没给我们留太多适应的时间。


一日千里的科技,正在使一切坚固的,变成脆弱的;使一切岿然不动的,变成变动不居的。


在你看不到的地方,你处身的行业,会正如大地坍塌,最终只剩下熔岩中的廖廖孤岛。


我们能做的,只是在洪流中,尽量抓住一切带有想象和创造元素的稻草,尽量逃避被淹没的命运。



从今日起,尽量让自己的工作更多创造性内容,尽量掌握一门以想象力为核心的技能,尽量观察信息的风口,并不断迭代自己的认知储备。

 

旧职业的消亡,只是开始讯号,在新时代的巨震中,每个人都将被重新判断价值。


03

未来只有一种能力无可取代


金融人至少需要具备两种思维,才能避免失业:一是独一无二思维,二是快速转型思维。


机器人超越我们的,是智商层面,而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力,是机器无法取代的。未来社会的创新和进步将越来越多的来自人的“感性”思考。


未来的社会风尚容易被那些具有有人文关怀的人去引领,这些人包括艺术家、发明家、设计师、小说家、护理员、咨询师等等,他们将会获得最大的社会回报,并享受到极大的快乐。


从职场上来讲,未来的软实力比硬技能更重要:



你拥有下面六种关键能力吗?


一、不只有功能,还重设计。


光是提供堪用的产品、服务、体验或生活形态,已经不够了。如今无论为赚钱或为成就感,都必须创作出好看、独特或令人感动的东西。


二、不只有论点,还说故事。


现代人面对过量信息,一味据理力争是不够的。总有人会找到相反例证来反驳你的说法。想要说服别人、灌输信息,甚至说服自己,都必须具备编织故事的能力。


三、不只谈专业,还须整合。


工业时代和信息时代需要专业和专才,但随着白领工作或被外包出去,或被软件取代,与专业相反的才能也开始受到重视:也就是化零为整的整合能力。今日社会最需要的不是分析而是综合──综观大趋势、跨越藩篱、结合独立元素成为新好产品的能力。


四、不只讲逻辑,还给关怀。


逻辑思考是人类专属能力之一。不过在一个信息爆炸、分析工具日新月异的世界里,光靠逻辑是不行的。想在未来继续生存,必须了解他人的喜好需求、建立关系,并展现同理心。


五、不只能正经,还会玩乐。


太多证据显示多笑、保持愉悦心情、玩游戏和幽默感,对健康与工作都有极大好处。当然该严肃的时候要严肃,不过太过正经对事业不见得有益,对健康更有害。在感性时代,无论工作还是居家,都需要玩乐。


六、不只顾赚钱,还重意义。


虽然逻辑思考也是人类专属能力之一。不过这个信息爆炸、云计算日益发达的时代,逻辑能力将被取代,想在成为未来主导者,必须了解他人的喜好需求、建立关系,并展现同理心。


比如产品功能很重要,但设计更重要。功能的东西我们已经不再需要考虑,机器会将它越来越完善,我们只需要考虑这种东西样子,它可以折射出一种怎样的人文精神?


我们必须在优秀的高科技能力之外,培养符合高感性和高体会的工作能力。说的通俗一点:未来情商高的人,将碾压智商高的人。


发挥一下想像力,把过去150年以一出三幕剧来展示:


第一幕是19世纪的工业时代,主角是工厂工人;


第二幕是20世纪的资讯时代,主角是知识工作者;


第三幕的帘幔已经拉起,可称为感性时代,主角就是创作者;


这个世界原本属于一群高喊知识就是力量、重视理性分析的特定族群——会写程序的计算机工程师、专搞诉状的律师和玩弄数字的MBA。但现在,世界将属于具有高感性能力的另一族群——有创造力、具同理心、能观察趋势,以及为事物赋予意义的人。


我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代,转化为一个重视创新、同理心,与整合力的感性时代。


最后,让我们再来回味一下爱因斯坦给女儿的这句话:


如果我们想要自己的物种得以存活,如果我们发现了生命的意义,如果我们想拯救这个世界和每一个居住在世界上的生灵,爱是唯一的答案。


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